Weatherwise biedt de infrastructuur om hoge-resolutie fysica- en AI-modellen in te zetten zonder HPC-overhead. Wij helpen energiedesks en data-operators onbalanskosten te verlagen via GPU-versnelde prognoses die zijn ontworpen voor minder onzekerheid en financiële veerkracht.
Vertrouwd door wetenschappelijke instellingen en koplopers in de energiesector die precisie eisen
De gouden standaard voor operationele besluitvorming. Draai GPU-versnelde, niet-hydrostatische modellen gekalibreerd op uw eigen observatiedata. Analyseer turbulentie op sub-kilometer schaal en convectieve initiatie die mondiale modellen missen.
Implementeer datagestuurde modellen in seconden. Benchmark en experimenteer met voorgeconfigureerde instances van Google GraphCast, Nvidia FourCastNet en Earth-2 voor snelle ensemble-generatie en trendanalyses op de middellange termijn zonder GPU-clusters te beheren.
1# pip install weatherwise
2from weatherwise import Client
3c = Client(api_key="YOUR_API_KEY")
4res = c.forecast.short_term(
5 location={
6 latitude: 48.8566,
7 longitude: 2.3522
8 },
9 resolution: {
10 x: 200,
11 y: 200,
12 unit: "M"
13 },
14 gridPoints: "240x240",
15 start: "2025-09-23T12:00Z",
16 duration: "PT24H",
17 models: ["gfs"]
18)
19print(res)
