Złoty standard w operacyjnym podejmowaniu decyzji. Uruchamiaj akcelerowane przez GPU modele niehydrostatyczne, skalibrowane pod Twoje autorskie dane obserwacyjne. Rozpoznawaj turbulencje subkilometrowe i inicjację konwekcji, które umykają modelom globalnym.
Wdrażaj modele oparte na danych w kilka sekund. Benchmarkuj i eksperymentuj z prekonfigurowanymi instancjami Google GraphCast, Nvidia FourCastNet oraz Earth-2 w celu szybkiej generacji wiązek i analizy trendów średnioterminowych bez zarządzania klastrami GPU.







1# pip install weatherwise
2from weatherwise import Client
3c = Client(api_key="YOUR_API_KEY")
4res = c.forecast.short_term(
5 location={
6 latitude: 48.8566,
7 longitude: 2.3522
8 },
9 resolution: {
10 x: 200,
11 y: 200,
12 unit: "M"
13 },
14 gridPoints: "240x240",
15 start: "2025-09-23T12:00Z",
16 duration: "PT24H",
17 models: ["gfs"]
18)
19print(res)